用大模型发现材料和工艺解决方案。
清华大学化学工程系博士研究生,能源材料领域丰富研究经验。2024 年清华大学研究生特等奖学金提名。在 Nature 子刊、Cell 姊妹刊等顶刊上发表 6 篇一作研究论文。
清华大学化学工程系博士研究生,研究方向为 AI 辅助新材料设计。AI+ 材料方向 2 篇一作顶刊论文。
材料行业的谷歌
做新材料的“ARM”:AI赋能,快速、低成本的生成高质量实验数据
新材料智能自动化设计平台。
匹配临床试验最合适的受试者,加速临床试验最后一公里。
“1 小时访谈”自主构建企业 AI 内容生产线。
用生成式交互做 10000 种活的虚拟生物。